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HEALTH TECH FORWARD. INNOVAZIONE DIGITALE, INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA DI PRECISIONE NELLE PATOLOGIE CRONICHE INTESTINALI

RES

Dal 15-04-2026 al 15-04-2026
  • Inizio iscrizioni: 16-03-2026
  • Fine iscrizione: 15-04-2026

    Dettaglio

  • Accreditato il: 02-03-2026
  • Crediti ECM: 3.0
  • Ore formative: 3h
  • Codice Evento: 475342
  • N. Edizione: 1
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Presentazione

Le innovazioni tecnologiche, la digital health e l’intelligenza artificiale stanno trasformando la medicina in ogni fase del percorso diagnostico e terapeutico. In ambito gastroenterologico, tali strumenti consentono di personalizzare le cure, ridurre i tempi di diagnosi e migliorare la qualità di vita dei pazienti affetti da patologie croniche o neoplastiche. Le malattie infiammatorie croniche intestinali (IBD) e il cancro colorettale rappresentano due ambiti di grande impatto clinico e socio-sanitario nei quali l’integrazione tra ricerca traslazionale, innovazione digitale e intelligenza artificiale apre prospettive concrete per la diagnosi precoce, la terapia personalizzata e il monitoraggio domiciliare. Il corso, di taglio multidisciplinare, intende fornire una panoramica aggiornata sulle principali applicazioni tecnologiche in medicina e sulle loro ricadute cliniche nel contesto gastrointestinale, con esempi pratici di utilizzo di AI, big data e sistemi digitali di supporto decisionale.

Programma

h 13.15

Accredito partecipanti

h 13.30

Saluti Introduttivi e introduzione ai temi del Corso – Prof. Michele Cicala, Prof. Marco Caricato

I SESSIONETecnologie emergenti e intelligenza artificiale in medicina

Moderatori: Dott.ssa Annamaria Altomare, Dott. Gianluca Andrisani

h 13.45

Lecture – Prof. Leandro Pecchia

“AI per la PCI: ottimizzazione del percorso del paziente”

Descrizione:

La lecture introduttiva affronta il passaggio dalla semplice adozione tecnologica all’uso clinicamente responsabile e socialmente utile dell’intelligenza artificiale. Verranno discusse le leve organizzative che abilitano l’uso sicuro, efficace e sostenibile dell’AI in sanità, analizzando come questi elementi siano fondamentali per integrare strumenti digitali e algoritmi predittivi nei percorsi diagnostici e terapeutici, garantendo qualità, trasparenza e valore per il paziente.

h 14.00

Focus TalkDott. Mario Merone

“Imaging predittivo e sistemi intelligenti di supporto decisionale: dalle immagini al rischio clinico”

Descrizione:
Il talk esplora le applicazioni dell’imaging avanzato e dei sistemi di supporto decisionale basati su AI nella pratica clinica quotidiana. Attraverso esempi concreti, verrà mostrato come l’analisi automatica delle immagini e l’integrazione dei dati radiologici con modelli predittivi possano migliorare diagnosi, stratificazione del rischio e gestione dei pazienti con patologie croniche.

II SESSIONE

h 14.15

CASE I: Innovazione nelle IBD: fisiopatologia, terapia e digital health

Moderatori: Prof. Michele Pier Luca Guarino, Dott.ssa Gabriella Capolupo

h 14.25

“Fisiopatologia e biomarcatori non invasivi nelle IBD: recenti evidenze e prospettive future” – Dott.ssa Irene Marafini

Approfondimento sulla fisiopatologia delle IBD con focus sulla disfunzione della barriera intestinale e sui processi infiammatori cronici. Verranno discussi gli studi ultrastrutturali, i meccanismi di perdita dell’integrità epiteliale e il loro ruolo nella ricerca traslazionale. Particolare attenzione sarà rivolta all’identificazione di biomarcatori non invasivi utili per diagnosi precoce e monitoraggio.

h 14.45

“Terapie emergenti e medicina personalizzata nelle IBD”Dott. Gionata Fiorino

Analisi delle più recenti strategie terapeutiche, dai nuovi biologici alle small molecules. Verranno illustrate le prospettive di terapia mirata, le sfide nella gestione della refrattarietà e i potenziali futuri target farmacologici derivati dalla ricerca traslazionale.

h 15.00

Telemonitoraggio e assistenza domiciliare: esperienza ERAS nell’ottimizzazione del recupero post-operatorio” – Prof. Marco Catarci

h 15.15

Questions & Answers

III SESSIONE

h 15.25

Case II: Diagnosi precoce e integrazione tecnologica nel cancro colorettale

Moderatori: Prof. Marco Caricato, Prof. Francesco Maria Di Matteo

h 15.30

“AI e big data per la diagnosi precoce del cancro colorettale: dal polipo invisibile al rischio predittivo” – Dott. Giulio Antonelli

h 15.55

 Round Table “Percorso del paziente: dalla diagnosi istologica alla sorveglianza digitale”  -

Dott. Gianluca Andrisani, Prof.ssa Gaya Spolverato, Dott.ssa Chiara Taffon

h 16.15

Conclusioni

h 16.30

Chiusura dei lavori e networking cocktail con evento Em-TECH Italy

Informazioni

Obiettivo formativo

29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment

Procedure di valutazione

Questionario a risposta multipla con doppia randomizzazione

Lingua

Italiano

Elenco delle professioni e discipline a cui l'evento è rivolto

Medico chirurgo

  • Anatomia patologica
  • Chirurgia Generale
  • Gastroenterologia
  • Medicina generale (Medici di famiglia)
  • Medicina interna
  • Radiodiagnostica

Biologo

  • Biologo

Dietista

  • Dietista
  • Iscritto nell'elenco speciale ad esaurimento

Tecnico sanitario laboratorio biomedico

  • Iscritto nell'elenco speciale ad esaurimento
  • Tecnico sanitario laboratorio biomedico

Tecnico sanitario di radiologia medica

  • Tecnico sanitario di radiologia medica
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